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Produkt zum Begriff Data Mining:


  • Cleve, Jürgen: Data Mining
    Cleve, Jürgen: Data Mining

    Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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  • Introduction to Data Mining eBook: Global Edition
    Introduction to Data Mining eBook: Global Edition

    Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organised into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

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  • Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners
    Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners

    Use Predictive Analytics to Uncover Hidden Patterns and Correlations and Improve Decision-MakingUsing predictive analytics techniques, decision-makers can uncover hidden patterns and correlations in their data and leverage these insights to improve many key business decisions. In this thoroughly updated guide, Dr. Dursun Delen illuminates state-of-the-art best practices for predictive analytics for both business professionals and students. Delen's holistic approach covers key data mining processes and methods, relevant data management techniques, tools and metrics, advanced text and web mining, big data integration, and much more. Balancing theory and practice, Delen presents intuitive conceptual illustrations, realistic example problems, and real-world case studiesincluding lessons from failed projects. It's all designed to help you gain a practical understanding you can apply for profit.* Leverage knowledge extracted via data mining to make smarter decisions* Use standardized processes and workflows to make more trustworthy predictions* Predict discrete outcomes (via classification), numeric values (via regression), and changes over time (via time-series forecasting)* Understand predictive algorithms drawn from traditional statistics and advanced machine learning* Discover cutting-edge techniques, and explore advanced applications ranging from sentiment analysis to fraud detection

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  • Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making
    Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making

    Use the latest data mining best practices to enable timely, actionable, evidence-based decision making throughout your organization! Real-World Data Mining demystifies current best practices, showing how to use data mining to uncover hidden patterns and correlations, and leverage these to improve all aspects of business performance.   Drawing on extensive experience as a researcher, practitioner, and instructor, Dr. Dursun Delen delivers an optimal balance of concepts, techniques and applications. Without compromising either simplicity or clarity, he provides enough technical depth to help readers truly understand how data mining technologies work. Coverage includes: processes, methods, techniques, tools, and metrics; the role and management of data; text and web mining; sentiment analysis; and Big Data integration. Throughout, Delen's conceptual coverage is complemented with application case studies (examples of both successes and failures), as well as simple, hands-on tutorials.  Real-World Data Mining will be valuable to professionals on analytics teams; professionals seeking certification in the field; and undergraduate or graduate students in any analytics program: concentrations, certificate-based, or degree-based.

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  • Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen zu entdecken? Welche Methoden und Techniken werden beim Data Mining eingesetzt?

    Data Mining kann dabei helfen, versteckte Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen aufzudecken, indem Algorithmen angewendet werden, um die Daten zu analysieren und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Methoden und Techniken, die beim Data Mining eingesetzt werden, gehören Clustering, Klassifizierung, Regression, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Durch diese Techniken können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.

  • Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheitsversorgung und der sozialen Medien und welche ethischen Überlegungen sind bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen zu berücksichtigen?

    Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, die Gesundheitsversorgung und die sozialen Medien, indem es Unternehmen und Organisationen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und effektive Strategien zu entwickeln. In der Wirtschaft kann Data Mining dazu beitragen, Kundenverhalten zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsversorgung kann Data Mining dazu beitragen, Krankheitsmuster zu identifizieren und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In den sozialen Medien kann Data Mining dazu beitragen, das Nutzerverhalten zu analysieren und personalisierte Inhalte bereitzustellen. Bei der Anwendung von Data Mining in diesen verschiedenen Domänen sind ethische Überlegungen zu berücksichtigen,

  • Was sind die potenziellen Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von Data Mining in verschiedenen Branchen?

    Potenzielle Vorteile von Data Mining in verschiedenen Branchen sind die Möglichkeit, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die Verbesserung der Kundenbeziehungen durch personalisierte Angebote und die Steigerung der Effizienz durch Automatisierung von Prozessen. Herausforderungen können Datenschutzbedenken, ungenaue Datenquellen und komplexe Algorithmen sein, die eine umfassende Schulung erfordern. Es ist wichtig, die Balance zwischen den Vorteilen und Herausforderungen zu finden, um den maximalen Nutzen aus dem Einsatz von Data Mining zu ziehen.

  • Was sind die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten von Data Mining in der heutigen Geschäftswelt und wie können Unternehmen davon profitieren?

    Data Mining wird in der Geschäftswelt für Marktanalysen, Kundenverhalten und Risikomanagement eingesetzt. Unternehmen können durch Data Mining bessere Entscheidungen treffen, Kosten senken und Umsätze steigern. Die Technologie ermöglicht es, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren und somit Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Ähnliche Suchbegriffe für Data Mining:


  • Coal Mining Simulator
    Coal Mining Simulator

    Coal Mining Simulator

    Preis: 8.54 € | Versand*: 0.00 €
  • Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.
    Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.

    Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen. , Wie können wir zukünftige Bauaufgaben sozial, ökonomisch und ökologisch bewältigen, um unserer gesellschaftlichen Verantwortung gerecht zu werden? Dieser wichtigen Frage widmet sich dieser Leitfaden. Dem linearen Wirtschaftsmodell und damit der Vernichtung von Ressourcen steht die Idee geschlossener Stoffkreisläufe, neuartig konzipierter Konstruktionen und (Rück-) Bautechnologien sowie innovativer, kreislauforientierter Geschäftsmodelle entgegen. Die gebaute Umwelt muss als Materiallager verstanden und für die einfache Entnahme von Baumaterialien geplant werden. Internationale Experten beleuchten aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln und anhand zukunftsweisender Projektbeispiele, wie den Herausforderungen einer Kreislaufwirtschaft mit ganz neuen methodischen Ansätzen begegnet werden kann. Eine Sammlung ausgewählter Materialbeispiele zeigt die besondere Ästhetik und Wertigkeit von wiederverwendeten und -verwerteten Baustoffen und Bauteilen. Der Einstieg in eine vollständige Kreislaufwirtschaft muss zum zentralen und gemeinsamen Ziel unserer Gesellschaft werden. Dieses Buch zeigt mögliche Wege zu einer kreislaufgerechten Bauwirtschaft auf. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210527, Produktform: Leinen, Redaktion: Heisel, Felix~Hebel, Dirk E., Seitenzahl/Blattzahl: 208, Abbildungen: 140 Abbildungen und 11 Tabellen, Themenüberschrift: ARCHITECTURE / Design, Drafting, Drawing & Presentation, Keyword: Bauplanung; Nachhaltiges Bauen; Bebauung; Nutzung; Architektur; Allgemein; Versorgung; Abfall; Baumaterial; Recycling; Upcycling; Material; Wiederverwendung; Bauelement; Recyclingverfahren; Sekundärrohstoff; Rohstoffgewinnung; Kreislaufwirtschaft; Rückbau; Innovation; Modell; Stoffkreislauf; Architekten; Ingenieure; Planer; Bausachverständige; Architekturbüros; Planungsbüros; Bauämter; Kommunalplaner; Umweltingenieure, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur~Bau / Hochbau~Hochbau, Fachkategorie: Architektur: berufliche Praxis~Hochbau und Baustoffe, Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauwerke: Gestaltung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer IRB Verlag, Länge: 284, Breite: 236, Höhe: 23, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783738805642, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Kent, Peter: Krypto-Mining für Dummies
    Kent, Peter: Krypto-Mining für Dummies

    Krypto-Mining für Dummies , Kryptowährungen versprechen schnelles Geld und Reichtum. Anders als die Goldsucher im vorletzten Jahrhundert brauchen Sie als Investor aber sehr viel mehr technisches Know-how, um in das Krypto-Mining einzusteigen. Dieses Buch wurde von zwei Insidern geschrieben. Sie erläutern, welche Hard- und Software Sie brauchen und wie Sie bei der Gewinnung von Bitcoin, Ethereum, Monero, LiteCoin und Dash am besten vorgehen - und zwar so, dass Sie der Konkurrenz voraus sind und Ihren Return on Investment maximieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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    Preis: 98 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Ethik und welche Auswirkungen hat es auf die Gesellschaft insgesamt?

    Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, was zu fundierten Entscheidungen und effizienteren Prozessen führt. In der Technologiebranche ermöglicht Data Mining die Entwicklung intelligenter Systeme und die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen. Auf ethischer Ebene wirft Data Mining Fragen zur Privatsphäre und Datensicherheit auf, da persönliche Informationen gesammelt und analysiert werden. Insgesamt hat Data Mining das Potenzial, die Wirtschaft zu stärken, die Technologie zu verbessern, aber auch ethische Bedenken hervorzurufen und die Gesellschaft in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre zu sensibilisieren.

  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Data Mining in der Wirtschaft und wie können Unternehmen davon profitieren?

    Potenzielle Anwendungen von Data Mining in der Wirtschaft sind die Analyse von Kundenverhalten, die Vorhersage von Trends und die Optimierung von Geschäftsprozessen. Unternehmen können davon profitieren, indem sie fundierte Entscheidungen treffen, ihre Marketingstrategien verbessern und Kosten senken. Durch die Nutzung von Data Mining können Unternehmen auch wettbewerbsfähiger werden und ihre Umsätze steigern.

  • Wie kann Data Mining dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen?

    Data Mining kann Algorithmen verwenden, um große Datenmengen zu durchsuchen und Muster zu identifizieren. Durch die Analyse dieser Muster können Trends und Zusammenhänge aufgedeckt werden. Auf diese Weise können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

  • Was ist Data Roaming?

    Data Roaming bezieht sich auf die Nutzung von mobilen Datenverbindungen außerhalb des Heimatnetzwerks. Wenn man sich im Ausland befindet und sein mobiles Gerät verwendet, um auf das Internet zuzugreifen oder Daten herunterzuladen, wird dies als Data Roaming bezeichnet. Es können zusätzliche Gebühren für die Nutzung von Data Roaming anfallen, da die Datenverbindung über das Netzwerk des ausländischen Mobilfunkanbieters hergestellt wird.

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